容器化、Kubernetes 编排、服务网格与可观测性正在重塑运维的工作方式。本页从极客运维的落地经验出发,把云原生拆成可执行的几个层面:镜像与容器、集群与调度、监控与日志、发布与治理,帮助你在真实环境中稳步推进而不是被概念淹没。
Docker 构建、多阶段镜像瘦身、私有仓库与镜像安全扫描的日常做法。
Kubernetes 节点规划、资源配额、亲和性与滚动更新的配置要点。
Prometheus 指标、日志采集与链路追踪三件套的组合与告警收敛。
Jenkins 与 GitOps 流水线设计,从构建到灰度发布的可回滚路径。
Ceph 持久卷、Ingress 入口与 Service 网络的排障思路。
RBAC 权限、密钥管理与命名空间隔离的落地规范。
很多团队一开始只是把一两台服务容器化,随后发现配置散落、发布靠手工。建议按“先标准化、再自动化、最后平台化”的节奏推进:先把镜像与配置模板统一,再把部署动作写进流水线,最后才考虑引入完整集群与调度策略。
| 指标 | 建议值 |
|---|---|
| Pod 重启次数 | 近 1 小时 0 次 |
| CPU 请求/限制比 | 1:2 左右 |
| 镜像体积 | 基础镜像 < 200MB |
| 发布回滚耗时 | < 3 分钟 |
服务数量少、发布频率低时,Docker Compose 加脚本足以支撑。只有当多环境一致性、弹性扩缩与自愈成为刚需时,再引入集群更划算。
先做指标采集与基础告警,再补日志聚合,最后才考虑链路追踪。顺序反了容易堆工具却看不到有效信号。
设置合理的资源请求与限制,配合命名空间配额和定期闲置回收,避免节点资源被低负载服务长期占用。
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